كتاب الاحصاء المتقدم في العلوم التربوية والتربية البدنية مع تطبيقات SPSS
بسم الله الرحمن الرحيم
فأما الزبد فيذهب جفاء وأما ما ينفع الناس فيمكث في الأرض
صدق الله العظيم
سورة الرعد الآية (17)
المقدمة
الحمد لله الذي وفقنا لتقديم كتاب(الاحصاء المتقدم فيالعلوم التربوية والتربية البدنية مع تطبيقاتSPSS) الى المكتبة العربية ليسد نقصا فيها ويكون عونا على فهم هذا الموضوع ، والذي يعد احد ركائز الاحصاء المهمة في المجال الرياضي لاحتوائه على طرائق جديدة ومتعددة في البحث العلمي للتطبيقات والتحليل الاحصائي .
لقد حرصنا خلال فصول الكتاب على اعطاء عدد كاف من التمارين والمسائل الرياضية بغية تعميق فهم المادة نظريا كما اعطينا تفاصيل كافية للاشتقاقات كي تساعد القارئ على تكوين المهارات الرياضية المطلوبة كذلك وظفنا ايضاحات شتى لتقديم هذا الاسلوب الحديث للوصول الى صيغة نظرية وعملية في ان واحد خلال الكتاب باكمله ومن الممكن استخدامه في مقررات طلبة الدراسات الاولية والعليا ، ماجستير ودكتوراه ولكننا حاولنا بالقدر الممكن ان نكتب على وفق الطريقة التي تجعل الدراسة ممكنة من الافراد والمهتمين بالموضوع بشرط ان يتم الافتراض في مثل هذا الامر المعرفة المسبقة بمبادئ الاحصاء.
وقبل الدخول في تفاصيل محتويات الكتاب حرصنا على تقديم نبذة مختصرة عن الاحصاء ونواحي استخدامه في المجال الرياضي بالاضافة الى البيانات معززة بالمصطلحات المطلوبة .
خصصنافصل للاحصاء الوصفي مبتدئين بتنظيم وتوزيع الفئات مع ملاحظة الاختلافات في تكرار الفئات والتطور محسوبا بعدد الايام او القياسات بالمتر او السنتمتر او الاوزان وكان للامثلة والرسوم البيانية والجداول الاثر الواضح في الفهم البعيد عن التعقيد كونه اعتمد بالاساس على اختيار عينات في الجوانب العملية وتوظيفها الى صيغة قرار احصائي وصفي بدلالة الامثلة التي تناولناها والاعتماد على بعض القوانين للوصول الى الحالة الابسط والاكثر وضوحا .
كما تطرقنا في فصل اخرالى الاحصاء الاستدلالي وهو بمثابة اختبار الفرضيات بالاعتماد على سياقات الفصل الاول نفسه في استخدام العينات والقوانين معززة بالامثلة والجداول والبيانات وهو ما تعمدنا وضعه بشكل مرتب ومتسلسل لغرض الوصول الى الفهم الكامل والواضح وامكانية الاعتماد عليه كمرجع اساسي ومهم وبخاصة في تعشيق العمل البحثي للعلوم المرتبطة مع الاحصاء في مجال التربية البدنية كعلم التدريب الرياضي او البايوميكانيك او علم النفس الرياضي ، فضلا عن المساعدة في فهم مجالات العلوم الاخرى.
اعتمدناعلى مقارنات ومعالجات الاوساط وعينات تجعل من القوانين والامثلة والبيانات والجداول محصلة نهائية لما تبعناه في الفصولالسابقهمع تفسير واضح وبالصور عن كيفية توظيف الحقيبة الاحصائية الاجتماعية لمعالجة المشاكل الاكثر تكرارا في المجال الرياضي.
ومما يجدر ذكره هنا وللأمانة العلمية فقد قدم العديد من الاشخاص العون لنا اثناء تأليف هذا الكتاب وبخاصة في بعض جوانبه الفنية ، واخيرا نتقدم بالشكر الوافر لعائلتينا لتوفيرهما الوقت الكافي والملائم لانجاز هذا العمل ، وفقنا الله لما فيه خير هذه الامة والله من وراء القصد.
الاستاذ الدكتور الاستاذ الدكتور
محمد عبدالعال امين النعيمي حسين مردان عمر البياتي
المحتويات
|
التسلسل |
الموضوع |
رقم الصفحة |
|
|
الفصل الاول : الاحصاء الوصفي |
9 |
|
|
الاحصـــاء |
11 |
|
|
البيانات الاحصائية |
12 |
|
|
اهمية الاحصاء |
13 |
|
|
التوزيعات التكرارية |
14 |
|
|
تنظيم الفئات |
15 |
|
|
توضيحات عن الفئات |
16 |
|
|
مركز الفئة |
19 |
|
|
النسبة المئوية |
21 |
|
|
التكرار النسبي |
23 |
|
|
النسبة المئوية للتطور |
25 |
|
|
توزيع التكرار المتجمع |
35 |
|
|
الرسوم البيانية |
39 |
|
|
المدرج التكراري والمضلع التكراري |
51 |
|
|
الفصل الثاني : مقاييس النزعة المركزية |
55 |
|
|
مقاييس النزعة المركزية |
57 |
|
|
الوسط الحسابي |
57 |
|
|
عيوب ومزايا الوسط الحسابي |
65 |
|
|
الوسيط |
66 |
|
|
ايجاد الوسيط من البيانات المبوبة (فئات وتكرارات) |
69 |
|
|
المنــوال |
73 |
|
|
الوسط التوافقي |
77 |
|
|
الوسط الهندسي |
79 |
|
|
الوسط الحسابي المرجح |
81 |
|
|
الفصل الثالث : مقاييس التشتت |
85 |
|
|
مقاييس التشتت |
87 |
|
|
التباين |
87 |
|
|
الانحراف المعياري |
91 |
|
|
النسبة المئوية لمعامل الاختلاف (C.V.) |
95 |
|
|
معامل الالتواء(SK) |
97 |
|
|
معامل التوزيع الطبيعي |
100 |
|
|
قانون (F) لاختبار الفرق بين انحرافين معياريين |
103 |
|
|
الفصل الرابع : الاحصاء الاستدلالي |
105 |
|
|
فرضية العدم |
107 |
|
|
الفرضية البديلة |
108 |
|
|
مصطلحات الاحصاء الاستدلالي |
109 |
|
|
التصاميم التجريبية للبحوث في مجال التربية الرياضية |
113 |
|
|
قوانين (t) و (z) |
116 |
|
|
اختبارلاعب ينتمي الى مجتمع |
116 |
|
|
اختبار عينة كبيرة ممثلة للمجتمع (قانونZ) |
117 |
|
|
اختبار عينة صغيرة ممثلة للمجتمع(قانونt) |
119 |
|
|
اختبار نسبة مئوية لعينة ممثلة لنسبة مئوية للمجتمع(قانونZ) |
120 |
|
|
اختبار الفرق بين وسطين لعينتين كبيرتين (قانونZ) |
123 |
|
|
اختبار الفرق بين وسطين لعينتين كبيرتين (قانونt) |
124 |
|
|
اختبار الفرق بين وسطين لعينتين صغيرتين مستقلتين(قانونt) |
125 |
|
|
ارتكاب خطأ من النوع الاول بسبب الانحراف المعياري |
128 |
|
|
اختبار الفرق بين نسبتين لعينتين كبيرتين (قانونZ) |
131 |
|
|
اختبار الفرق بين وسطين للعينة نفسها (قانونtللعينات المترابطة) |
132 |
|
|
اختبارUلـ(مان- هوتين)UTestThe Maun- Whitney:اختبار لامعلمي |
137 |
|
|
الفصل الخامس :Analysis of Variance |
143 |
|
|
تحليل التباين (F) |
145 |
|
|
تحليل التباين الى عنصر واحد لمجموعات متساوية في العدد |
145 |
|
|
تحليل التباين الى عنصر واحد لمجموعات غير متساوية في العدد |
150 |
|
|
تحليل التباين لعنصرين او عاملينTwo Way Anova |
154 |
|
|
الفصل السادس :الارتباط الخطي |
165 |
|
|
الارتباط الخطي |
167 |
|
|
تفسير قوة العلاقة بين ظاهرتين |
171 |
|
|
قوانين الارتباط |
172 |
|
|
قوانين دلالة معامل الارتباط |
176 |
|
|
الارتباط البسيط(بيرسون) |
177 |
|
|
اختبار معنوية معامل الارتباط (قانونt) |
182 |
|
|
قانون (Z) لمعنوية معاملي الارتباط |
183 |
|
|
قانون معامل الاغتراب |
185 |
|
|
معامل الارتباط المتعدد |
186 |
|
|
اختبار معنوية معامل الارتباط (قانونF) |
188 |
|
|
معامل التحديد (نسبة المساهمة) |
189 |
|
|
الارتباط الجزئي |
193 |
|
|
ارتباط الرتب(لامعلمي) |
200 |
|
|
بايسيريال ( ثنائي ورتبي )( لامعلمي) |
201 |
|
|
بوينت بايسيريال ( ثنائي غير رتبي )(لامعلمي) |
204 |
|
|
جدول مصفوفة الارتباطات البينية |
206 |
|
|
الارتباط المنحني(لامعلمي) |
307 |
|
|
الفصل السابع : مربع كاي لجودة المطابقه |
308 |
|
|
اختبار كا2 لجودة التوفيق والاستقلالChi square Test |
211 |
|
|
الفصل الثامن : الانحدار الخطي |
229 |
|
|
تحليل الانحدار |
231 |
|
|
تحليل الانحدار البسيط (النموذج الخطي لمتغيرين) |
231 |
|
|
تحليل الانحدار المتعدد(النموذج الخطي لثلاثة متغيرات) |
240 |
|
|
الفصل التاسع : التحليل العاملي |
247 |
|
|
التحليل العامليFactor Analysis |
249 |
|
|
مفاهيم في التحليل العاملي |
253 |
|
|
نتائج البرنامج الاحصائيSPSS |
256 |
|
|
خطوات تطبيقية في التحليل العاملي |
264 |
|
|
طريقة الجمع البسيطSimple Summation |
264 |
|
|
التدوير المتعامد |
268 |
|
|
بعض المعادلات الاحصائية المستخدمة في بناء المقاييس النفسية وغيرها |
273 |
|
|
اولا: معادلة اثر التخمين |
273 |
|
|
ثانيا: صعوبة الفقرات |
273 |
|
|
ثالثا: القوة التمييزية |
274 |
|
|
رابعا :الاتساق الداخلي |
275 |
|
|
خامسا: ثبات الفقرة |
275 |
|
|
تطبيقات الحقيبة الاحصائيةspss |
276 |
|
|
الاحصاء الوصفي |
278 |
|
|
مقارانات الاوساط الحسابية |
283 |
|
|
ايجاد الوسط الحسابي غير المعلوم للمجتمع |
287 |
|
|
اختبار الفرق بين وسطين لعينتين مستقلتين |
291 |
|
|
اختبار الفرق بين وسطين للعينة نفسها |
307 |
|
|
تحليل التباين الاحادي |
311 |
|
|
الارتباط البسيط |
317 |
|
|
الارتباط الجزئي |
320 |
|
|
الانحدار الخطي على مراحل (نبة المساهمة) |
320 |
|
|
التحليل العاملي |
322 |
|
|
الاختبارات اللامعلمية |
327 |
|
|
مربع كاي |
327 |
|
|
التوزيعات |
331 |
|
|
اختبار ت مترابطة لامعلمية للعينة نفسها |
335 |
|
|
اختبار ت مترابطة لامعلمية لعينتين |
337 |
|
|
اختبار ت مترابطة لامعلمية لأكثر من اختبارين للعينة نفسها للعينة نفسها |
341 |
|
|
اختبار ت لامعلمية لعينتين مستقلتين |
346 |
|
|
اختبار ت لامعلمية لأكثر من عينتين مستقلتين |
350 |
|
|
تطبيقات الحقيبة الاحصائيةExcel |
352 |
|
|
الوسط الحسابي |
355 |
|
|
الانحراف المعياري |
357 |
|
|
قانونt |
359 |
|
|
الارتباط البسيط |
363 |
|
|
قانونZ |
364 |
|
|
المصادر العربية والاجنبية |
370 |
|
|
الملاحق |
371 |
|
ملحق 1 |
نسب مساحات التوزيع الطبيعي القياسي |
371 |
|
ملحق 2 |
قيمtالجدولية |
372 |
|
ملحق 3 |
نسب مساحة توزيع مربع كاي |
373 |
|
ملحق 4 |
القيم الجدولية لمعاملات ارتباط الرتب |
374 |
|
ملحق 5 |
القيم الجدولية لمعاملات الارتباط البسيط |
375 |
|
ملحق 6 |
قيمfالجدولية |
376 |
يطلب من مؤسسة الوراق للنشر والتوزيع عمان الاردنwww.alwaraqpub.com
برجاء ذكر المصدر حتى تعم الفائدة :المكتبة الرياضية الشاملة : كتاب الاحصاء المتقدم في العلوم التربوية والتربية البدنية مع تطبيقات SPSS
اختبار, الاحصاء, الارتباط, الفصل, الرياضي, الكتاب, تحليل, معامل, الفرق, لعينتين, الوسط, الخطي, الفئات, وسطين, البدنية, التباينالمقالات التي قد تهمك أيضا:
