التصنيف والعناقيد Classify and Cluster

والتصنيف من الناحية الاحصائية هي خلق مجموعات منفصلة مستقلة عن بعضها ، " قد يكون هدف البحث الاستطلاعي التعرف على الفئات التصنيفية التي يتوقع ان تتوزع فيها المتغيرات المبحوثة ويطلق على هذا الاجراء (تحليل التجمعات) وهو اسلوب مبسط من اساليب تحليل الارتباطات ويساعد هذا الاسلوب على فهم المنطق العام للتصنيف الذي يقوم به التحليل العاملي"(2).

ان الية التصنيف الاحصائي هي خفض درجة التداخل بين المجموعات وفقا للمتغيرات المرشحة بحيث يسهل التعامل ويتناسب مع الهدف الذي وضع من أجله التصنيف

(2)صفوت فرج : التحليل العاملي في العلوم السلوكية ، دار الفكر العربي ، القاهرة ، 1988 ، ص 330.

التصنيف في مجال التربية الرياضية والبدنية

يعد التصنيف من الحاجات المهمة للباحثين في مجال التربية الرياضية او البدنية ويستخدم الاتحاد الدولي ولمختلف الفعاليات التصنيف أساسا لبعض الفعاليات الرياضية فمثلا المصنفين في لعبة التنس يختلفون عن التصنيف في مجال الملاكمة والمصارعة التي تحددها الاوزان ، كما ان التصنيف لاغراض البحث العلمي مهم لغرض عزل المتغيرات الدخيلة فمثلا التصنيف وفق مؤشرات الذكاء . والتصنيف يعمل على ايجاد التجمعات الخاصة بكل مجتمع لأغراض البحث العلمي فمثلا يتم التصنيف بحسب الاطوال لغرض المقارنة بين العوامل التي تحددها الطول مثلا الرشاقة وغيرها.

التعريف الاجرائي للتصنيف الرياضي " يعني خلق التجمعات وفقا للمواصفات البدنية او الجسمية او المهارية او وفقا للابعاد النفسية والعمليات العقلية ... وغيرها لغرض المقارنات والوصول الى معلومات دقيقة تخصصية عن هذه التجمعات"

كيف تعالج المتغيرات في الحقيبة الاحصائية SPSS

لو افترضنا ان لدينا مجموعة من القيم الخام لاختبارات بدنية والمطلوب عزل العينة الى مجاميع وفقا لهذه الاختبارات وهذه القيم مدرجة في الجدول ادناه حيث تمثل الاعمدة الاختبارات وتمثل الصفوف العينة

بعد اخال القيم في صفحة البيانات نختار (Analyze) ثم (Classify) ثم (K-Means Cluster)

يتم ترحيل الاختبارات (الاعمدة) الى مستطيل (Variables)

نختار اظهار تحليل التباين والمعلومات الاخرى عن المجاميع

نجد من الجدول الاول ثلاثة اعمدة العمود الاول يعطي الرقم الخاص بكل فرد في العينة اما العمود الثاني فيعطي رقم المجموعة التي ينتمي اليها هذا الفرد وهذا اهم نقطة في التصنيف أي اننا عرفنا ارقام الافراد في كل مجموعة

اما الجدول الاخر فهو جدول مهم جدا (تحليل التباين) ويتكون من عدة اعمدة ، العمود الاول هو ارقام الاختبارات اما الاعمدة الاربعة اللاحقة فهي معلومات عن جدول تحليل التباين والاهم في هذا الجدول هما العمودان الاخيران واهمهما العمود الاخير فهذا العمود يوضح مستويات الدلالة فاذا كان مستوى الدلالة يساوي او اصغر من (0.05) فهذا يعني ان المجموعات الثلاث قد تم فصلهم عن بعضهم بنجاح اما الحالة الاخرى أي عندما يكون مستوى الدلالة اكبر من (0.05) فهذا يعني صعوبة فصل المجموعات الثلاث وفقا لهاذ الاختبار أي ان المجموعات الثلاث متكافئة في هذا الاختبار